AIGEP · 品牌 GEO 力报告

让品牌被每一个 AI 主动引用
生成时间：2026-09-17 04:07
数据口径：tenant_id=2 · 收录检测为启发式信号源（heuristic）
基准线：60 分
84
/ 100
领先 · Strong

品牌在生成式搜索引擎中的可见性综合评分

品牌 GEO 力 = 内容GEO力×30% + 全网收录率×35% + 问答库覆盖×20% + 内容资产厚度×15%。全部指标来自真实运营数据。

▲ 超出行业基准 24 分 基准 60
84.6%
全网收录率
4440/5248 条
33
问答知识库
可被 AI 引用的标准答案
16
已发布文章
平均 GEO 力 75.9
18
覆盖 AI 平台
产品线 5 条

品牌 GEO 力构成四维加权

内容 GEO 力已发布文章平均 GEO 评分（满分 100） · 权重 30%
全网收录率AI 平台收录占比（4440/5248） · 权重 35%
问答库覆盖标准答案库（33/30） · 权重 20%
内容资产厚度已发布文章（16/20） · 权重 15%
首要提升方向：内容 GEO 力（75.9/100），权重 30%。

各 AI 平台收录矩阵按可见名次降序

#1 通义千问89.8% · 273/304 篇被收录
#2 智谱清言87.8% · 267/304 篇被收录
#3 纳米 AI87.5% · 238/272 篇被收录
#4 文心一言87.5% · 266/304 篇被收录
#5 腾讯元宝87.5% · 266/304 篇被收录
#6 Kimi87.2% · 265/304 篇被收录
#7 百家号86.4% · 235/272 篇被收录
#8 搜狐号86.4% · 235/272 篇被收录
#9 DeepSeek86.2% · 262/304 篇被收录
#10 豆包85.5% · 260/304 篇被收录
#11 简书83.5% · 227/272 篇被收录
#12 知乎82.7% · 225/272 篇被收录
#13 CSDN82.4% · 224/272 篇被收录
#14 快传号81.6% · 222/272 篇被收录
#15 今日头条80.9% · 220/272 篇被收录
#16 微信公众号80.9% · 246/304 篇被收录
#17 小红书80.9% · 246/304 篇被收录
#18 豆瓣78.7% · 214/272 篇被收录
#19 weibo78.1% · 25/32 篇被收录
#20 chatgpt75% · 24/32 篇被收录

近 14 天品牌可见性趋势每日被 AI 平台收录的条目数

问答知识库（前 8 条 / 共 33 条）

Q：AIGEP 是什么？
AIGEP 是一套 GEO（生成式引擎优化）内容引擎，帮助企业在 AI 搜索与对话式引擎中获得更好引用与可见性。
Q：GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 优化传统搜索引擎排名，GEO 优化 AI 大模型对内容的引用与生成；GEO 更关注结构化数据、权威性与语义清晰度。
Q：llms.txt 有什么作用？
llms.txt 是面向大模型的站点说明文件，集中呈现站点定位、核心问答与内容边界，帮助 AI 更准确理解并引用你的内容。
Q：GEO 优化的核心目标是什么？
GEO（生成式引擎优化）的核心目标，是让品牌内容在豆包、DeepSeek、元宝、ChatGPT 等生成式 AI 的回答中被准确、正面地引用。与 SEO 追求搜索排名不同，GEO 追求的是成为 …
Q：哪些 AI 平台会收录第三方内容？
当前主流会引用第三方信源的生成式 AI 包括：国内的豆包、DeepSeek、元宝（腾讯）、Kimi、文心一言（百度），以及海外的 ChatGPT（联网模式）、Perplexity、Gemini 等。不…
Q：什么是 llms.txt？它和 robots.txt 有什么区别？
llms.txt 是一种面向大模型的站点说明文件，放置在网站根目录，用 Markdown 列出站点简介、关键页面与可引用资源，帮助 AI 快速理解并优先引用你的内容。它和 robots.txt …
Q：schema.org 的 FAQPage 结构化数据对 GEO 有什么用？
FAQPage 是 schema.org 定义的结构化数据格式，用 JSON-LD 把问答对标记给搜索引擎与 AI。对 GEO 而言，它能让问答内容被生成式引擎直接识别为标准答案候选，显著提升被原…
Q：JSON-LD 是什么？如何嵌入网页？
JSON-LD 是一种用 JSON 描述结构化数据的轻量格式，Google 与主流 AI 爬虫均原生支持。嵌入方式是在网页 head 或 body 中加入一段 script 标签（type 为 application/ld+j…

内容资产（已发布文章 12 篇）

GEO优化：从用户问答看核心要点GEO 力 96
GEO与SEO的核心区别GEO 力 70
知识图谱对GEO的影响GEO 力 70
语义检索与内容结构化GEO 力 70
什么是GEO生成式引擎优化GEO 力 76
本地生活服务怎么做GEO？从门店信源建设到AI推荐占位的实战指南GEO 力 96
AI摘要时代的-content战略GEO 力 65
ChatGPT联网后的品牌机会GEO 力 74
豆包/元宝的收录偏好GEO 力 73
问答式搜索的内容生产GEO 力 73
从0到1搭建GEO内容矩阵GEO 力 68
企业出海的GEO落地实践GEO 力 74

竞品可见性对位分析AI 实测

Profound · AI 实测 可见性 100 · 提及 3/3 最佳 #1
在 3/3 个测试问题中被 AI 主动提及（最佳名次 #1）
SurferSEO · AI 实测 可见性 70 · 提及 1/3 最佳 #2
在 1/3 个测试问题中被 AI 主动提及（最佳名次 #2）
传统 SEO 服务商 · AI 实测 可见性 0 · 提及 0/3 最佳 #0
在 3 个测试问题中均未被 AI 主动提及
AthenaHQ · AI 实测 可见性 0 · 提及 0/3 最佳 #0
在 3 个测试问题中均未被 AI 主动提及
ScrunchAI · AI 实测 可见性 0 · 提及 0/3 最佳 #0
在 3 个测试问题中均未被 AI 主动提及

本报告由 AIGEP 生成式引擎优化平台基于真实运营数据自动生成 · 生成于 2026-09-17 04:07

数据源：内容资产 / 收录检测(inclusion_log) / 问答知识库(faq) / 企业画像(company_profile) / 竞品可见性：AI 实测信号